企業分析 AI inside Inc.
1. 再開する
長所
- 企業の現在の効率 (ROE=10.81%) は部門平均 (ROE=-7.14%) よりも高い
短所
- 価格 (7850 ¥) は公正評価 (1507.7 ¥) よりも高いです
- 配当金 (0%) はセクター平均 (10.23%) を下回っています。
- 過去 1 年間の株価収益率 (-17.86%) はセクター平均 (18.21%) よりも低くなっています。
- 現在の負債レベル 22.4% は、0% から 5 年間で増加しました。
類似企業
2. 株価と業績
2.1. 株価
2.2. ニュース
2.3. 市場の効率性
| AI inside Inc. | Technology | 索引 | |
|---|---|---|---|
| 7 日 | 2.1% | -0% | -0.7% |
| 90 日 | -29.1% | -44.2% | 7.4% |
| 1 年 | -17.9% | 18.2% | 18.5% |
4488 vs セクタ: AI inside Inc. は、過去 1 年間で「Technology」セクターのパフォーマンスを -36.07% 大幅に下回りました。
4488 vs 市場: AI inside Inc. は、過去 1 年間で市場のパフォーマンスを -36.39% も大幅に下回りました。
安定した価格: 過去 3 か月間、4488 は「Tokyo Stock Exchange」の他の市場と比べてそれほど変動性が高くはなく、通常の変動は 1 週間あたり +/- 5% です。
長期: 4488 の週間ボラティリティは過去 1 年間で -0.3434% でした。
3. 報告書の概要
4. ファンダメンタルズ分析
4.1. 株価と株価予想
適正価格を上回る: 現在の価格 (7850 ¥) は公正価格 (1507.7 ¥) よりも高くなっています。
価格が適正より高い: 現在の価格 (7850 ¥) は公正価格より 80.8% 高くなります。
4.2. P/E
P/E vs セクタ: 企業のPER (57.7) はセクター全体のPER (169.01) よりも低いです。
P/E vs 市場: 会社のPER (57.7) は市場全体のPER (101.86) よりも低いです。
4.2.1 P/E 類似企業
4.3. P/BV
P/BV vs セクタ: 企業の P/BV (6.23) はセクター全体の P/BV (105.58) よりも低いです。
P/BV vs 市場: 会社の P/BV (6.23) は市場全体の P/BV (67.75) よりも低いです。
4.3.1 P/BV 類似企業
4.4. P/S
P/S vs セクタ: 企業の損益指標 (7.38) は、セクター全体の損益指標 (104.39) よりも低いです。
P/S vs 市場: 企業の損益指標 (7.38) は市場全体の損益指標 (67.66) よりも低いです。
4.4.1 P/S 類似企業
4.5. EV/Ebitda
EV/Ebitda vs セクタ: 同社の EV/EBITDA (29.81) は、セクター全体の EV/EBITDA (108.28) よりも低いです。
EV/Ebitda vs 市場: 同社のEV/EBITDA (29.81) は市場全体のEV/EBITDA (113.45) よりも低いです。
5. 収益性
5.1. 収益性と収益性
5.2. 一株当たり利益 - EPS
5.3. 過去の実績 Net Income
収量推移: マイナスであり、過去 5 年間で -78.26% 減少しました。
収益性の低下: 昨年のリターン (-203.32%) は、5 年間の平均リターン (-78.26%) よりも低いです。
収益性 vs セクタ: 昨年の収益 (-203.32%) は、セクターの収益 (28.9%) よりも低くなります。
5.4. ROE
ROE vs セクタ: 同社の ROE (10.81%) は、セクター全体の ROE (-7.14%) よりも高いです。
ROE vs 市場: 同社の ROE (10.81%) は市場全体の ROE (2.63%) よりも高いです。
5.5. ROA
ROA vs セクタ: 同社の ROA (7.43%) は、セクター全体の ROA (5.11%) よりも高くなっています。
ROA vs 市場: 同社の ROA (7.43%) は市場全体の ROA (3.68%) よりも高くなっています。
5.6. ROIC
ROIC vs セクタ: 同社の ROIC (0%) は、セクター全体の ROIC (12.32%) よりも低いです。
ROIC vs 市場: 同社の ROIC (0%) は市場全体の ROIC (8.77%) よりも低いです。
サブスクリプションの料金を支払う
サブスクリプションにより、企業およびポートフォリオ分析のためのより多くの機能とデータを利用できます
